Teal MongoDB database and orange MPI database connected by glowing data streams on a circuit board background.

Automatisation & fiabilité des données Dans ce projet, j’ai mis en place un processus de correction des écarts significatifs entre notre base de données MongoDB et celle de MPI, qui se traduisaient par des différences de milliers de plis. Ces écarts étaient causés par des blocages et des limitations dans l’ancien script de traitement. Grâce à l’automatisation et à l’optimisation du script : Correction des écarts massifs : toutes les divergences entre les deux bases ont été identifiées et corrigées automatiquement, garantissant la cohérence des données. Fiabilité accrue des informations : les données de plis sont désormais exactes et synchronisées entre MongoDB et MPI. Amélioration de la qualité de facturation : les erreurs de facturation dues aux écarts de données ont été considérablement réduites, assurant une facturation juste et fiable. Optimisation du traitement des données : le nouveau script gère les volumes importants de manière fluide, sans blocages ni interventions manuelles. Gain de temps et réduction des risques : la détection et la correction automatique des écarts suppriment les interventions manuelles chronophages et limitent les erreurs humaines. En résumé, ce projet a transformé un processus sujet aux erreurs en une chaîne automatisée robuste, améliorant la qualité des données et la fiabilité des factures générées. See more